Ученые создали социальную сеть из ботов
Исследователи Амстердамского университета смоделировали социальную сеть, полностью заполненную чат-ботами на базе искусственного интеллекта. Эксперимент был призван проверить, можно ли сделать онлайн-пространство менее токсичным.
В ходе работы учёные протестировали шесть стратегий борьбы с токсичностью: хронологическую ленту, усиление разнообразия точек зрения, скрытие социальной статистики и удаление биографий пользователей. Но ни одна из этих мер не показала значимого результата. Более того, некоторые вмешательства усугубили ситуацию: хронологическая лента снизила неравенство внимания, но вывела в топ самый экстремальный контент.
«Токсичный контент формирует сетевые структуры и влияет на видимость постов, создавая замкнутый круг токсичности», — пояснил доцент Петтер Торнберг. Он отметил, что искусственный интеллект не является «идеальным решением», так как воспроизводит человеческие предубеждения и ограничения.
Исследование также показало «чрезвычайное неравенство внимания», когда малая часть публикаций получает максимум охвата. В условиях растущего использования генеративного ИИ для создания контента, нацеленного на максимизацию внимания, это ведёт к усилению поляризации и распространению дезинформации.
По словам Торнберга, современные модели соцсетей могут быть обречены. Даже алгоритмические вмешательства не способны остановить их превращение в рассадники поляризации и экстремизма.
«Мне трудно представить, как традиционные соцсети смогут выжить в таких условиях», — заключил исследователь.
Оставить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет. Будьте первым, кто прокомментирует!
Вам также может понравиться
Сооснователь Twitter представил децентрализованный мессенджер Bitchat, который работает без интернета
09-07-2025
Рейтинг: 0 | Просмотры: 2690 | Время чтения: 1 мин
Читать →
TikTok в США: Продажа на финишной прямой?
02-04-2025
Рейтинг: 0 | Просмотры: 1996 | Время чтения: 1 мин
Читать →
Стратегическое обновление YouTube: новая аналитика и трансформация контента
27-05-2026
Рейтинг: 0 | Просмотры: 199 | Время чтения: 1 мин
Читать →
Трансформация Threads: запуск тематических Live-чатов
24-04-2026
Рейтинг: 0 | Просмотры: 726 | Время чтения: 1 мин
Читать →